[도서 리뷰] 파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북

이 책의 대상 독자는 초보자는 아니라고 한다. 2주간 이 책을 옆에 두고 시간이 날 때마다 봤는데 파이썬에 대한 기초 소양이 있고 데이터분석과 시각화에 대한 어느정도 소양이 있다면 더 보기 좋을거 같지만 설명이 자세하게 적혀져 있어서 입문자라도 기계학습에 대한 기초지식만 있다면 읽는데 큰 무리는 없을 거 같다.

책의 표지 윗부분의 문구에서도 볼 수 있는 것처럼 이 책은 판다스와 싸이킷런을 활용한 실전 중심의 문제해결 방법을 제시하고 있다.

또, 대부분의 코드가 싸이킷런에서 제공하고 있는 기본 데이터셋을 통해 구성되어 있기 때문에 싸이킷런 공식 문서를 봐도 이해가 되지 않는 부분이 많았다면 이 책을 함께 보면 이런 부분들을 해소하는데 도움이 될 것 같다.

이 책의 역자는 [파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝] 외에도 다양한 기계학습과 관련된 책을 번역하고 집필한 분이다. 이 분의 책이 우리집에도 몇 권이 있고 이 분의 책을 통해 싸이킷런이나 파이썬을 통한 머신러닝의 개념을 이해하는 데 도움이 되었다.

프로그래밍 관련 서적을 볼 때 가장 먼저 보는 게 소스코드를 제공하고 있는지 여부인데, 이 책은 소스코드도 잘 공개되어 있을 뿐만 아니라 코드에 주석도 친절하게 있어서 코드만 봐도 어느정도 내용을 이해할 수 있도록 구성되어 있다.

rickiepark/machine-learning-with-python-cookbook: 파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북 소스코드 :

또, colab 링크가 같이 있어서 링크를 클릭해서 직접 실습을 해볼 수 있는 점도 좋다.

기본적인 벡터, 행렬, 배열의 개념이 초반부에 설명되어 있다.

수치형, 범주형, 텍스트 데이터에 따라 데이터를 전처리 하는 방법이 나뉘어 설명되어 있다.

머신러닝 뿐만 아니라 신경망에 대한 기본적인 내용을 소개하고 있고 또 케라스를 통해 전반적인 내용을 실습할 수 있는 예제로 구성되어 있다. 분류, 회귀, 자연어처리 등 다양한 주제를 통해 실습을 해볼 수 있다.

책의 인쇄도 컬러로 되어 있어서 코드 가독성이 좋다.

신경망 부분에는 케라스의 기본 예제를 통해 설명하고 있는데 케라스 공식 사이트의 예제를 봤을 때 어떤 내용인지 이해가 되지 않았다면 이 책을 통해 도움을 받을 수 있지 않을까 싶다.

파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북

rickiepark/machine-learning-with-python-cookbook: 파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북