[도서 리뷰] 데이터 드리븐 리포트

📊 데이터 분석은 꼭 분석가 직군 뿐만 아니라 비즈니스나 경영, 학술 등 분야를 막론하고 필요한 스킬이지 않을까 싶다. 평소 데이터 분석에 관심이 많고 다양한 데이터를 다루다 보니 관심있게 보게 된 책이기도 하다.

이미지 출처 : generated by OpenAI’s DALL-E

📈 의사결정의 정확성, 시장 트렌드 파악, 고객 이해, 효율성 및 생산성, 위험 관리, 혁신 촉진, 규제 준수 등 다양한 비즈니스 환경에서 데이터를 활용한 비즈니스 성장 전략이 공유되고 있고 또 어느 때보다 데이터가 넘쳐나는 시대이지 않을까 싶다.

📑 이 책은 비즈니스 환경에서 데이터 기반 의사결정의 중요성을 강조하며, 실제 업무에 적용할 수 있는 구체적이고 실용적인 지침을 알려준다.

이미지 출처 : generated by OpenAI’s DALL-E

🔍 데이터 분석의 기초부터 시작하여, 구글 콜랩, 파이썬, 챗GPT 같은 도구를 활용하는 방법을 쉽게 설명한다. 다양한 데이터 유형(수치형, 범주형, 텍스트 등)에 대한 분석 방법과 이를 활용한 설득 전략을 제시하여 데이터 분석 초보 뿐만 아니라 현업 전문가에게도 가이드를 제공한다.

💹 선형회귀분석, 워드 클라우드, 토픽 모델링 등을 포함한 분석 기법이 실제 사례를 통해 설명되어 있어, 어려운 모델링 기법을 이해하고 적용하기 위한 이론과 실제 사이의 간극을 잘 메워주고 있기도 하다.

📚 이 책은 데이터 기반 보고 방법, 구글 콜랩과 파이썬을 활용한 실제 보고 방법, 그리고 챗GPT를 포함한 다양한 도구들을 실제 보고에 어떻게 활용할지에 대한 내용을 다룬다. ChatGPT를 활용한 프롬프트 작성법을 통해 원하는 결과를 얻기 위해 어떻게 질문하고 활용해야 하는지에 대한 구체적인 접근법을 제시해 주기 때문에 막상 프롬프트와 마주했을 때 어떤 질문을 해야할지 모르겠다면 이 가이드를 참고해 보는 것도 좋겠다.

🗂️ 데이터 특성에 따른 분석 기법의 선택, 데이터 분석 결과물을 효과적으로 의사소통하는 방법, 선형 회귀분석을 통한 고객 설득 방법, 수치형과 범주형 데이터의 추론과 분류예측 방법, 텍스트 데이터의 워드 클라우드와 토픽 모델링에 대한 내용을 통해 정형 데이터 뿐만 아니라 비정형 텍스트 분석을 파이썬 라이브러를 통해 코드 몇줄로 구현할 수 있는 방법을 제시한다.

💻 데이터 분석에 대한 전반적인 내용을 비즈니스 사례에 적용가능하도록 작성된 책으로 의사결정에 가이드가 되는 분석을 하는 노하우와 팁을 얻을 수 있는 책이다.

다음 내용 구성으로 데이터 분석 뿐만 아니라 의사결정과 설득을 위한 데이터 분석 기법에 대해 고민해 보기에 좋은 책이었다.

1장. 데이터 드리븐 보고

일상에서 데이터를 기반으로 의사결정하는 사례를 소개하고 데이터 드리븐 의사결정이 비즈니스에 어떻게 적용되는지 알아본다.

2장. 데이터 드리븐 보고 절차

성공적인 데이터 드리븐 보고를 위한 ON AIR 분석 절차를 단계별로 설명한다.

3장. 데이터 드리븐 보고 실전 사례 with 챗GPT

실제 비즈니스에 활용되는 데이터셋을 통해 데이터 형식과 보고 목적이 각각 다른 여섯 가지 사례를 실습한다.

• 행복에 영향을 미치는 변수와 국가별 행복지수 분석하기
• 회사의 중장기 인력구조 예측, 분석, 시각화하기
• 마케팅 효과 분석 및 최적의 광고 플랫폼 찾기
• 유학 컨설팅을 위한 해외 대학 합격률 분석하기
• 당뇨병 예측모델 수립 및 사전 예방 솔루션 제공하기
• 전 직원 대상 설문조사의 서술형 응답 분석하기

4장. 데이터 드리븐 커뮤니케이션

데이터를 기반으로 의사소통할 때 꼭 점검해야 할 체크리스트와 보고 대상자에 따른 맞춤형 커뮤니케이션 방법을 안내한다.

이 리뷰는 한빛미디어의 나는 리뷰어다 이벤트를 통해 책을 제공받아 작성했습니다.