[도서 리뷰] 실무로 통하는 클린 코드

클린 코드

로버트 C. 마틴의 『클린 코드』는 오랫동안 소프트웨어 개발자들 사이에서 코드 품질 향상의 바이블로 여겨져 왔다. 이 책은 코드의 가독성, 유지보수성, 확장성을 높이기 위한 원칙과 가이드라인을 제시하며, 많은 개발자들에게 코드 작성의 새로운 기준을 제시했다. 그러나 이번에 읽은 이 책은 『클린 코드』에 이어, 좀 더 실질적인 적용 방법과 구체적인 사례를 통해 클린 코드를 실무에 어떻게 구현할 수 있을지에 대한 깊이 있는 통찰을 제공해 준다는 점에서 큰 장점이 있다.

특히 이 책이 유용했던 이유는, 파이썬을 비롯한 여러 프로그래밍 언어로 작성된 예시 코드를 통해 다양한 언어 환경에서 클린 코드 원칙을 어떻게 적용할 수 있는지를 구체적으로 설명해 준다는 점이다. 각 언어의 특성과 문법에 맞춰 클린 코드의 원칙을 어떻게 구현할 수 있는지를 설명함으로써, 개발자들이 자신이 사용하는 언어에서 이러한 원칙을 실천할 수 있도록 돕는다. 이러한 접근은 클린 코드의 개념을 더 깊이 이해하고, 실제 코드에 적용할 수 있는 자신감을 심어주었다.

책에서 다루는 코드 예시는 파이썬뿐만 아니라 자바, C#, 자바스크립트 등 다양한 언어로 작성되어 있다. 이를 통해 각 언어의 특성에 맞게 클린 코드의 원칙을 어떻게 적용할 수 있을지에 대한 다양한 가능성을 발견할 수 있었다. 예를 들어, 파이썬의 동적 타이핑과 유연한 문법을 활용해 클린 코드의 원칙을 실현할 수 있는 방법에 대한 아이디어를 얻었다. 예시 코드가 여러 언어로 제공되면서, 내가 주로 사용하는 파이썬에서도 이 원칙들을 어떻게 구현할 수 있을지 구체적으로 생각해 볼 수 있었다.

이 책은 코드 스멜과 리팩터링의 필요성에 대한 구체적인 예시를 풍부하게 제공한다. 『클린 코드』가 원칙적인 측면에서 코드의 질을 높이는 방법을 제시했다면, 이 책은 실제로 코드 스멜을 어떻게 식별하고, 리팩터링을 통해 문제를 해결할 수 있는지를 단계별로 안내한다. 이를 파이썬에 적용해 본다면, 테스트 코드에서 반복적으로 사용되는 설정 로직을 별도의 함수나 클래스로 분리하고, 중복 코드를 제거하는 방법을 고려해 볼 수 있다. 예를 들어, 파이썬의 pytest 프레임워크를 사용해 공통의 테스트 준비 작업을 fixture로 정의하고, 이를 여러 테스트에서 재사용함으로써 코드의 간결성과 일관성을 높일 수 있을 것이다.

또한, 빈약한 모델과 기본형 집착에 대한 내용을 파이썬에 적용할 때는, 데이터를 다루는 방식을 보다 객체지향적으로 설계하는 것이 가능하다. 예를 들어, 단순히 문자열이나 숫자만을 사용하기보다는, 도메인 객체를 만들어 그 객체를 테스트 코드에 활용하는 방식으로 발전시킬 수 있다. 이를 통해 코드의 의미를 더 명확하게 표현할 수 있으며, 데이터의 무결성을 보장하면서 테스트 코드의 가독성을 높일 수 있다. 파이썬에서는 dataclass를 활용하여 간단한 데이터 객체를 정의하고, 이를 통해 코드의 구조를 더욱 명확히 할 수 있을 것이다.

가변성과 선언적 코드에 대한 챕터에서는 파이썬의 특성을 고려한 적용 방법을 생각해볼 수 있다. 예를 들어, 파이썬에서는 기본적으로 변수의 가변성이 높은데, 이 책에서 강조하는 불변성을 유지하기 위해 파이썬의 frozenset이나 tuple을 활용할 수 있다. 또한, 선언적 코드 작성의 예로는 리스트 컴프리헨션이나 제너레이터 표현식을 사용하여 코드를 더 명료하고 간결하게 만들 수 있다. 이런 접근은 코드의 의도를 명확히 드러내고, 유지보수성을 높이는 데 기여할 것이다.

명명 규칙과 주석에 관한 내용은 파이썬의 네이밍 컨벤션과 잘 어우러질 수 있다. 예를 들어, 테스트 메서드의 이름을 통해 테스트의 목적과 기대 결과를 명확히 표현하고, 주석 대신 코드 자체로 의도를 드러내는 방식으로 코드를 작성할 수 있다. 파이썬에서는 메서드 이름을 명확하고 일관되게 지음으로써, 테스트 코드가 자체적으로 문서 역할을 하게 할 수 있다. 예를 들어, test_calculate_total_returns_correct_sum과 같이 메서드 이름을 통해 테스트의 목적을 분명히 할 수 있다.

섣부른 최적화에 대한 경고는 파이썬 테스트 코드에서도 중요한 고려사항이 된다. 파이썬은 비교적 느린 인터프리터 언어이기 때문에 성능 최적화에 대한 유혹이 있을 수 있지만, 이 책에서 배운 바와 같이 테스트 코드에서는 우선 명료성과 유지보수성을 중시해야 한다. 예를 들어, 복잡한 최적화를 도입하기보다는, 간단한 테스트 케이스로 시작해 필요할 때 최적화를 추가하는 접근이 더 나을 것이다. pytest의 매개변수화 기능을 활용하면, 복잡한 조건문 없이 다양한 테스트 시나리오를 간결하게 작성할 수 있다.

이 책의 가장 큰 장점은 『클린 코드』의 원칙들을 다양한 언어로 구체적인 예시와 함께 설명하며, 이를 파이썬과 같은 실무 환경에 맞게 어떻게 적용할 수 있을지를 명확히 제시한다는 점이다. 파이썬의 유연한 문법과 기능을 활용해 이 원칙들을 구현함으로써, 코드 품질을 높이고 유지보수성을 강화할 수 있는 다양한 가능성을 열어줄 것이다. 예를 들어, 파이썬의 context manager를 활용하여 자원 관리와 관련된 코드를 더 명확하고 안전하게 작성하거나, decorator를 사용해 중복 코드를 제거하고 관심사를 분리하는 방법도 고려해 볼 수 있다.

결론적으로, 이 책은 『클린 코드』의 이론적 토대를 실무에 구현할 수 있는 구체적인 지침으로 발전시킨 중요한 책이다. 같은 원칙을 다양한 프로그래밍 언어에 어떻게 적용할 수 있는지를 비교 설명하는 접근은, 개발자들이 자신이 사용하는 언어에 맞춰 클린 코드의 개념을 실천하는 데 큰 도움을 준다. 앞으로 이 책에서 배운 원칙들을 바탕으로 파이썬 테스트 코드의 품질을 높이고, 유지보수성과 확장성을 동시에 확보하는 방향에 도움이 될 것이다.

이 리뷰는 한빛미디어의 나는 리뷰어다 이벤트를 통해 책을 제공받아 작성했습니다.